食品 计算作为食品科学和计算机科学交叉学科的主要研究之一，旨在利用人工智能、 数据处理与分析等技术对食物本身的营养特性、原材料和制造过程中的营养特征变化等信息进行数据化和整合，通过分析这些数据，可以解决感知、分类、检索、推荐以及预测等问题。食品图像检索，作为食品计算的一项基本任务，主要实现了“以图搜图”的功能，通过输入的查询图像从食品图像数据库中找到所有相似的图像。随着食品数据的快速增长，如何提高食品图像检索的速度也是需要考虑的问题。尽管卷积神经网络（CNN）在实现图像特征空间的全局表示方面已...